Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / (Registro nro. 28759)

Detalles MARC
000 -CABECERA
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003 - IDENTIFICADOR DE NUMERO DE CONTROL
control field	AR-CuU
005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA MODIFICACION
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008 - CAMPO DE LONGITUD FIJA - INFORMACION GENERAL
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020 ## - ISBN
ISBN	978-607-32-5667-4
040 ## - ORIGEN DE LA CATALOGACION
Entidad que catalogó originalmente	ICO
Idioma en que se cataloga	Español
Entidad que transcribió la catalogación	AR-CuU
041 ## - CODIGO DE IDIOMA
Código de Idioma	Español
044 ## - CODIGO DE PAIS DE PUBLICACION/CODIGO DE ENTIDAD PRODUCTORA
MARC country code	MX
080 ## - NUMERO DE CLASIFICACION DECIMAL UNIVERSAL
Universal Decimal Classification number	519 ;
--	P 75
245 00 - TITULO PROPIAMENTE DICHO
Título	Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
Mención de responsabilidad, etc.	Ronald E. Walpole ...[et al.] ;
245 ## - TITULO PROPIAMENTE DICHO
Mención de responsabilidad, etc.	tr. y rev. técn. Juan Antonio Jiménez Gallegos ; rev. técn. Juan Ignacio Guizar Ruiz
250 ## - MENCION DE EDICION
Mención de edición	1a. ed.
260 ## - AREA DE PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC.
Lugar de publicación	México :
Nombre del editor	Pearson Educación,
Fecha de publicación	2022
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Extensión	791 p. :
Otros detalles físicos	gráf. ;
Dimensiones	27 cm.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Resumen, etc	1-Introducción a la estadística y al análisis de datos.<br/>Panorama general: estadística inferencial, muestras, poblaciones y el papel de la probabilidad.<br/>Procedimientos de muestreo: recolección de datos.<br/>Medidas de posición: la media y la mediana de una muestra.<br/>Medidas de variabilidad. <br/>Datos discretos y continuos. <br/>Modelado estadístico, inspección científica y diagnósticos gráficos. <br/>Tipos generales de estudios estadísticos: diseño experimental, estudio observacional y estudio retrospectivo.<br/>2- Probabilidad.<br/>Espacio muestral.<br/>Eventos.<br/>Conteo de puntos muestrales.<br/>Probabilidad de un evento.<br/>Reglas aditivas.<br/>Probabilidad condicional, independencia y regla del producto. <br/>Regla de Bayes.<br/>Posibles riesgos y errores conceptuales: relacion con el material de otros capítulos. <br/>3- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.<br/>Concepto de variable aleatoria. <br/>Distribuciones discretas de probabilidad.<br/>Distribuciones de probabilidad continua.<br/>Distribuciones de probabilidad conjunta. <br/>Posibles riesgos y errores conceptuales: relacion con el material de otros capítulos. <br/>4- Esperanza matemática.<br/>Media de una variable aleatoria. <br/>Varianza y covarianza de variables aleatorias.<br/>Medias y varianzas de combinaciones lineales de variables aleatorias. <br/>Teorema de Chebyshev.<br/>5- Algunas distribuciones de probabilidad discreta. <br/>Introducción y motivación. <br/>Distribuciones binomial y multinomial. <br/>Distribución hipergeométrica. <br/>Distribuciones binomial negativa y geométrica.<br/>Distribución de Poisson y proceso de Poisson. <br/>6- Algunas distribuciones continuas de probabilidad.<br/>Distribución uniforme continua.<br/>Distribución normal. <br/>Areas bajo la curva normal.<br/>Aplicaciones de la distribución normal. <br/>Aproximación normal a la binomial. <br/>Distribuciones gamma y exponencial. <br/>Distribución chi cuadrada. <br/>Distribución beta. <br/>Distribución logarítmica normal o lognormal. <br/>Distribución de Weibull.<br/>7- Funciones de variables aleatorias.<br/>Introducción.<br/>Transformaciones de variables. <br/>Momentos y funciones generadoras de momentos. <br/>8- Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos.<br/>Muestreo aleatorio.<br/>Algunos estadísticos importantes. <br/>Distribuciones muestrales. <br/>Distribución muestral de medias y el teorema del limite central. <br/>Distribución muestral de S2.<br/>Distribución t.<br/>Distribución F. <br/>Graficas de cuantiles y de probabilidad.<br/>9- Problemas de estimación de una y dos muestras. <br/>Introducción.<br/>Estadística inferencial.<br/>Métodos clásicos de estimación.<br/>Una sola muestra: estimación de la media.<br/>Erros estándar de una estimación puntual. <br/>Intervalos de predicción. <br/>Limites de tolerancia.<br/>Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos medias.<br/>Observaciones pareadas.<br/>Una sola muestra: estimación de una proporción. <br/>Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos muestras.<br/>Estimación de la varianza.<br/>Estimación de la proporción de dos varianzas.<br/>Estimación de máxima verosimilitud.<br/>10-Prueba de hipótesis de una y dos muestras. <br/>Hipótesis estadísticas.<br/>Prueba de una hipótesis estadística. <br/>Uso de los valores P para la toma de decisiones en la prueba de hipótesis.<br/>Pruebas sobre una sola media.<br/>Pruebas sobre dos medias. <br/>Elección del tamaño de la muestra.<br/>Prueba sobre una sola proporción. <br/>Pruebas sobre dos proporciones.<br/>Pruebas de una y dos muestras referentes a las varianzas.<br/>Prueba de bondad de ajuste. <br/>Prueba de independencia.<br/>Prueba de homogeneidad.<br/>11- Regresión lineal simple y correlación.<br/>Introducción a la regresión lineal.<br/>Modelo de regresión lineal simple.<br/>Mínimos cuadrados y el modelo de ajuste.<br/>Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados. <br/>Interferencias relacionadas con los coeficientes de regresión. <br/>Predicción. <br/>Elección de un modelo de regresión. <br/>Enfoque de análisis de varianza. <br/>Prueba de linealidad de la regresión: datos con observaciones repetidas. <br/>Gráficas de datos y transformaciones.<br/>Estudio de caso de regresión lineal simple.<br/>Correlación.<br/>12- Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. <br/>Introducción.<br/>Estimación de los coeficientes.<br/>Modelo de regresión lineal utilizando matrices. <br/>Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados. <br/>Interferencias en la regresión lineal múltiple. <br/>Elección de un modelo ajustado mediante pruebas de hipótesis.<br/>Caso especial de ortogonalidad (opcional).<br/>Variables categóricas o indicadoras. <br/>Métodos secuenciales para la selección de modelos. <br/>Estudio de los residuos y violación de las suposiciones. <br/>Validación cruzada, Cp y otros criterios de selección de modelos. <br/>Modelos no lineales especiales para condiciones no ideales.<br/>13-Experimentos de un solo factor: generalidades.<br/>Técnica del análisis de la varianza. <br/>Estrategia de diseño experimental. <br/>Análisis de varianza de una vía: diseño completamente aleatorizado (ANOVA de un factor).<br/>Pruebas de igualdad de varias varianzas. <br/>Comparaciones de un solo grado de libertad. <br/>Comparaciones múltiples.<br/>Comparación de un conjunto de tratamientos en bloques.<br/>Diseños de bloques completos al azar. <br/>Métodos gráficos y verificación de modelos. <br/>Transformaciones de datos en el análisis de varianza.<br/>Modelos de efectos aleatorios.<br/>Estudio de caso. <br/>14- Experimentos factoriales (dos o mas factores).<br/>Introducción.<br/>Interacción en el experimento de dos factores.<br/>Experimentos de tres factores. <br/>Experimentos factoriales para efectos aleatorios y modelos mixtos.<br/>15- Experimentos factoriales 2k y fracciones. <br/>Introducción.<br/>El factorial 2k: calculo de efectos y análisis de varianza. <br/>Experimento factorial 2k sin réplica. <br/>Experimentos factoriales en un contexto de regresión. <br/>El diseño ortogonal. <br/>Experimentos factoriales fraccionados. <br/>Análisis de experimentos factoriales fraccionados.<br/>Diseños de fracciones superiores y de cribado. <br/>Construcción de diseños de resolución III y IV con 8, 16 y 32 puntos de diseño. <br/>Otros diseños de resolución III de dos niveles, los diseños de Plackett-Burman.<br/>Introducción a la metodología de superficie de respuesta. <br/>Diseño robusto de parámetros. <br/>16- Estadística no paramétrica. <br/>Pruebas no paramétricas.<br/>Prueba de rango con signo. <br/>Prueba de suma de rangos de Wilcoxon.<br/>Prueba de Kruskal-Wallis.<br/>Pruebas de rachas.<br/>Limites de tolerancia.<br/>Coeficiente de correlación de rango. <br/>17- Control estadístico de calidad.<br/>Introducción.<br/>Naturaleza de los limites de control.<br/>Propósitos de la grafica de control.<br/>Gráficas de control para variables.<br/>Gráficas de control para atributos.<br/>Gráficas de control de cusum.<br/>18- Estadística Bayesiana.<br/>Conceptos bayesianos.<br/>Interferencias bayesianas.<br/>Estimados de Bayes utilizando el marco de la teoría de decisión.
650 #4 - ENTRADA SECUNDARIA DE MATERIA - TERMINO TEMATICO
Descriptor	ESTADISTICA
9 (RLIN)	99200
650 #4 - ENTRADA SECUNDARIA DE MATERIA - TERMINO TEMATICO
Descriptor	PROBABILIDAD
9 (RLIN)	99201
650 #4 - ENTRADA SECUNDARIA DE MATERIA - TERMINO TEMATICO
Descriptor	MUESTREO
9 (RLIN)	99202
650 #4 - ENTRADA SECUNDARIA DE MATERIA - TERMINO TEMATICO
Descriptor	HIPOTESIS
9 (RLIN)	99203
650 #4 - ENTRADA SECUNDARIA DE MATERIA - TERMINO TEMATICO
Descriptor	ANALISIS DE DATOS
9 (RLIN)	99204
650 #4 - ENTRADA SECUNDARIA DE MATERIA - TERMINO TEMATICO
Descriptor	DATOS ESTADISTICOS
9 (RLIN)	99205
653 ## - TERMINOS NO CONTROLADOS - PALABRAS CLAVES
Palabras Claves	VARIABLES
700 10 - ENTRADA SECUNDARIA - NOMBRE PERSONAL
Nombre personal (Apellido, Nombre)	Myers, Raymond H.
700 10 - ENTRADA SECUNDARIA - NOMBRE PERSONAL
Nombre personal (Apellido, Nombre)	Myers, Sharon L.
700 10 - ENTRADA SECUNDARIA - NOMBRE PERSONAL
Nombre personal (Apellido, Nombre)	Ye, Keying
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Tipo de Item	Libros

Existencias
Retirado	Perdido	Dañado	No se presta	Locacion Permanente	Locacion actual	Ubicacion en estante	Fecha de adquisicion	Fuente de adquisición	Total prestamos	Signatura topografica	Inventario (Codigo de barra)	Visto por ultima vez	Numero de ejemplar	Price effective from	Tipo de Item (Koha)
			Sala	UCU Biblioteca Central	UCU Biblioteca Central	Cs. Agrarias	09/06/2025	Compra		519 \| P 75	00022842	09/06/2025	ej.1	09/06/2025	Libros
				UCU Biblioteca Central	UCU Biblioteca Central	Cs. Agrarias	09/06/2025	Compra		519 \| P 75	00022843	09/06/2025	ej.2	09/06/2025	Libros