Estadística aplicada a las ciencias de la salud

Intoducción a la estadística. Estadística descriptiva. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. Variable aleatoia. Distribución de variables aleatorias discretas : binomial, poisson, hipergeométrica, geométrica, multinomial. Binomial inversa. Distribuciones de variables aleatorias continuas: normal, T de student, chi-cuadrado, f de Snedecor. Inferencia estadística : técnicas de muestreo. Inferencia estadística : estimación de parametros. Inferencia estadística: contrastes de hipotesis. Relaciones entre variables. Comparación de dos proporciones : pruebas paramétricas. Pruebas basadas en la distribución chi-cuadrado: bondad del ajuste, tablas de contingencia. Prueba de Fisher, Prueba de Mcnemar. Comparación de dos medias, pruebas paramétricas. Análisis de la varianza. Análisis de la varianza: bloques, medidas repetidas. Correlación. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresón logistica. Estadistica no paramétrica. Función de la estadística en el proceso de investigación. Características estadísticas de los estudios observacionales: series de caso, transversales, cohortes, casos y controles. Caracteristicas estadisticas de los estudios experimentales y cuasiexperimentales : ensayos clínicos. Errores más frecuentes en la aplicación de la estadística a las ciencias de la salud. Algebra de Boole.