1- Introducción a la estadística.
Pensamiento estadístico y critico.
Tipos de datos.
Recopilación de datos muestrales.
2- Exploración de datos con tablas y graficas.
Distribuciones de frecuencias para organizar y resumir datos.
Histogramas.
Gráficas que informan y gráficas que engañan.
Diagramas de dispersión, correlación, y regresión.
3- Descripción, exploración y comparación de datos.
Medidas de tendencia central.
Mediadas de variación.
Medidas de posición relativa y graficas de caja.
4- Probabilidad.
Conceptos básicos de probabilidad.
Regla de la suma y regla de la multiplicación.
Complementos, probabilidad condicional y teorema de Bayes.
Conteo.
Probabilidades mediante simulación.
5- Distribuciones de probabilidad discreta.
Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad binomial.
Distribuciones de probabilidad de Poisson.
6- Distribuciones de probabilidad normal.
Distribución normal estándar.
Aplicaciones reales de las distribuciones normales.
Distribuciones de muestreo y estimadores.
Teorema del limite central.
Evaluación de la normalidad.
Distribución normal como una aproximación binomial.
7- Estimación de parámetros y determinación del tamaño de la muestra.
Estimación de una proporción poblacional.
Estimación de un promedio poblacional.
Estimación de una desviación estándar o varianza poblacional.
Bootstrap: uso de la tecnología para realizar estimaciones.
8- Pruebas de hipótesis.
Fundamentos de las pruebas de hipótesis.
Prueba de una hipótesis respecto a una proporción.
Prueba de una hipótesis respecto a una media.
Prueba de una hipótesis respecto a una desviación entandar de varianza.
9- Interferencias a partir de dos muestras.
Dos proporciones.
Dos medias: muestras independientes.
Dos muestras dependientes.
Dos varianzas o desviaciones estándar.
10-Correlacion y regresión.
Correlación.
Regresión.
Intervalos de predicción y variación.
Regresión múltiple.
Regresión no lineal.
11- Bondad de ajuste y tablas de contingencia.
Bondad de ajuste.
Tablas de contingencia.
12- Análisis de varianza.
ANOVA de un factor.
ANOVA de dos factores.
13- Pruebas no paramétricas.
Conceptos básicos de las pruebas no paramétricas.
Prueba del signo.
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos pareados.
Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes.
Prueba de Kruskal-Wallis para tres o mas muestras.
Correlación de rangos.
Prueba de rachas para aleatoriedad.
14- Control estadístico de procesos.
Graficas de control para la variación y la media.
Graficas de control para atributos.
15- La ética en estadística.