Naturaleza y objeto de la estadística. Organización y presentación de datos univariables. Medidas descriptivas para datos univariables. Teoría de probabilidades. Variables aleatorias. Modelos especiales de probabilidades. Muestreo de distribuciones. Teoría clásica de la estimación. Teoría clásica de la prueba. Distribuciones chi cuadrado, F y t de Student. Diseño experimental y análisis de variancia. Muestreo y modelo de muestreo. Inferencia bayesiana. Teoría de las decisiones : análisis anterior. Teoría de la decisión: análisis posterior y preposterior. Estadística no paramétrica. Análisis bivariable lineal. Análisis multivariable lineal y análisis no lineal. Números índices. Análisis de series de tiempo. Técnicas de pronosticación. Juegos, colas y simulaciones. Algebra de sumas y teoria de conjuntos. Una nota sobre lectura adicional. Cuadros estadisticos.