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Estadística aplícada a la administración y a la economía / revisión técnica Alejandro Alegría Hernández

Por: Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México : McGraw-Hill, 1998Edición: 3a edDescripción: 416 p. : il. ; 24 cmISBN:
  • 9701019636
Tema(s): Resumen: Análisis de datos económicos y administrativos. Representaciones estadísticas y análisis de gráficas. Descripción de datos económicos y administrativos: medidas de posición. Descripción de datos económicos y administrativos: medidas de variabilidad. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas: binomial, hipergeométrica y de poisson. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas: normal y exponencial. Distribuciones de muestreo e intervalos de confianza para la media. Otros intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis referentes al valor de la media de la población. Otras pruebas de hipótesis. La prueba JI cuadrada. Análisis de varianza. Análisis de regresión y correlación lineal. Regresión y correlación múltiple. Análisis de series de tiempo y pronósticos. Números índice para datos económicos y administrativos. Análisis de decisión: uso de información muestral. Control estadístico de procesos. Estadística no paramétrica.
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Análisis de datos económicos y administrativos. Representaciones estadísticas y análisis de gráficas. Descripción de datos económicos y administrativos: medidas de posición. Descripción de datos económicos y administrativos: medidas de variabilidad. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas: binomial, hipergeométrica y de poisson. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas: normal y exponencial. Distribuciones de muestreo e intervalos de confianza para la media. Otros intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis referentes al valor de la media de la población. Otras pruebas de hipótesis. La prueba JI cuadrada. Análisis de varianza. Análisis de regresión y correlación lineal. Regresión y correlación múltiple. Análisis de series de tiempo y pronósticos. Números índice para datos económicos y administrativos. Análisis de decisión: uso de información muestral. Control estadístico de procesos. Estadística no paramétrica.

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