Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Mendenhall, Richard Scheaffer
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TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Mexico : Thomson, 2003Edición: 6a edDescripción: xviii, 855 p. graf. ; 25 cmISBN: 970-686-194-7Tema(s): ESTADISTICA | PROBABILIDAD | VARIABLES | MATRICESResumen: Que es la estadística. Probabilidad. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad multivariables. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones muestrales y el teorema del limite central. Estimación. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Pruebas de hipótesis. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. Análisis de varianza. Análisis de datos categóricos. Estadística no paramétrica. Ap. 1 Matrices y otros resultados matemáticos útiles. Ap. 2 Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos comunes. Ap. 3 Tablas
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Que es la estadística. Probabilidad. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad multivariables. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones muestrales y el teorema del limite central. Estimación. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Pruebas de hipótesis. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. Análisis de varianza. Análisis de datos categóricos. Estadística no paramétrica. Ap. 1 Matrices y otros resultados matemáticos útiles. Ap. 2 Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos comunes. Ap. 3 Tablas
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